Vissza

Üzleti adatok értékelése a Microsoft SQL Server Analysis Services használatával

Üzleti adatok értékelése a Microsoft SQL Server Analysis Services használatával

Kód: MSQL08
Időtartam:3 nap
Nehézségi szint:
  • Középhaladó
129 000 Ft-tól
(Bruttó ár: 163 830 Ft-tól)
Kérdésem van!
Képzés nyelve
Magyar
- + Jelentkezem

Termékleírás

A Microsoft SQL Server Analysis Services az egyik legelterjedtebb többdimenziós elemzőeszköz a világon, amellyel olyan átfogó, nagyvállalati léptékű analitikai megoldásokat alakíthat ki, amelyek a jól ismert alkalmazásokon keresztül a vállalat minden felhasználójához eljutnak.

Tanfolyam célja

Tanfolyamunk elvégzése után a résztvevők képessé válnak adattárházak építésére, adatkockák és számítások definiálására.

Szükséges előképzettség

Alapszíntű adatbázis-kezelési és SQL ismeretek.

Kinek ajánljuk

Azoknak az informatikai munkatársaknak, akiknek napi munkájuk során többdimenziós lekérdezéseket, adattárházakat, OLAP kockákat kell fejleszteniük, adminisztrálniuk.

Tematika

Bevezetés az adattárházak elméletébe

Az adattárház fejlesztés áttekintése
    Az Inmon féle megközelítés
    A Kimball féle megközelítés
    Adattárház struktúrák
    Adattárházak fizikai és logikai modellje
Az adattárház megoldások általános problémai
    Az ETL folyamat
    Séma és adatintegráció
    Adat-tisztítási kérdések
    Sématípusok

OLAP alapozó

OLAP elméleti alapok
    OLTP vs. OLAP
    OLAP szabályok
    OLAP típusok
Többdimenziós lekérdezések
Alapfogalmak
    Dimenziók
        Dimenziótípusok
    Mértékek és mértékcsoportok
        Mértéktípusok
    OLAP kocka
        Lekérdezésük
        Kockaanalízis operátorok
Multidimenzionális tárolási sémák

Multidimenzionális megoldások létrehozása

Építkezés virtuális és valós adattárházra
Adatforrások, adatforrásnézetek létrehozása
Dimenziók meghatározása
OLAP kocka létrehozása

Multidimenzionális megoldások kiterjesztése

Dimenziók létrehozása
    Hierarchiák definiálása
    Attribútumok rendezése/csoportosítása
Számított mértékek hozzáadása a kockához
OLAP kocka kiterjesztése
    Teljesítménymutatók (KPI)
    Akciók
    Perspektívák
    Fordítások

MDX (Multidimensional Expressions) alapozó

Alapelemek, elvek
Alaplekérdezések, kalkulációk
    Dimenziók használata
    Navigálás a dimenziók között
    Rendezések
    Szeletelés és szűrés
    Kalkulációk
        Egyszerű számítások
        Megnevezett halmazok
        Hatókör

MDX (Multidimensional Expressions) haladó ismeretek

Az idő dimenzió használata
    YearToDate és a ParallelPeriod
Adatok megjelenítése
    Összegzés megjelenítés beállításai
    Részkockák definiálása
Üres értékek kezelése
Teljesítménymutatók (KPI) létrehozása és kezelése

Microsoft PowerPivot

Bevezetés a Tabular Data Model és PowerPivot használatába
Tabular Data Model létrehozása Microsoft PowerPivot for Excel-lel

Analysis Services: Tabular Data Model

Tabular Data Model projekt létrehozása
Tabular Data Model projekt importálása Microsoft PowerPivot for Excel-ből
Tabular Data Model fejlesztése SQL Server Data Tools-szal

DAX (Data Analysis Expressions) alapozó

Alapelemek, elvek
    Szűrés, rendezés, csoportosítás
    Dimenziók és kapcsolatok használata
Számított oszlopok és mértékek létrehozása DAX használatával
    Aggregálás
    Görgetés

Multidimenzionális megoldások menedzselése

Multidimenzionális megoldások terjesztése
Multidimenzionális megoldások biztonsági és jogosultsági kérdései
Monitorozás, naplózás
Mentés, visszaállítás

Tabular Data Model megoldások menedzselése

Tabular Data Model megoldások terjesztése
Tabular Data Model megoldások biztonsági és jogosultsági kérdései
Monitorozás, naplózás
Mentés, visszaállítás

Adatbányászat

Az adatbányászat elmélete
A Microsoft Excel adatbányászati bővítményének használata
Adatbányászati megoldások készítése SQL Server Data Tools-szal
Adatbányászati modell feltöltése adatokkal
Előrejelzés készítése

DMX (Data Mining Extensions) alapozó

Struktúra és modell létrehozása
Adatbányászati modell feltöltése adatokkal
Lekérdezések írása 


Tanfolyami naptár