Vissza

Data Mining Extensions (DMX) kifejezések használata az adatbányászatban

Data Mining Extensions (DMX) kifejezések használata az adatbányászatban

Kód: MSQL13
Időtartam:2 nap
Nehézségi szint:
  • Középhaladó
89 000 Ft-tól
(Bruttó ár: 113 030 Ft-tól)
Kérdésem van!
Képzés nyelve
Magyar
- + Jelentkezem

Termékleírás

A DMX nyelv napjainkban az adatbányászati rendszerek szabvány nyelvének tekinthető, amely hasonló fontossággal bír az adatbányászati rendszerek területén, mint amit az SQL játszik a relációs adatbázis-kezelők világában. Tanfolyamunkon ezzel a lekérdezőnyelvvel ismerkedhetnek meg a résztvevők.

Tanfolyam célja

Tanfolyamunk résztvevői elsajátítják az DMX nyelv  használatát, ezáltal képessé válnak hatékony lekérdezések és visszakeresések definiálására az adatbányászati megoldásokban.

Szükséges előképzettség

Alapszíntű adatbázis-kezelési és SQL ismeretek.

Kinek ajánljuk

Informatikai munkatársaknak, akik feladatai közé tartozik adatbányászati modellek/alkalmazások készítése, lekérdezése. 

Tematika

Példaadatok lekérdezése

Forrásadat vizsgálat
Beágyazott táblák egyszerűsítése
Forrásoszlopok kiválasztása
Tréningadatok meghatározása
Meghatározott esetek kiválasztása
Esetrendezés
Model és struktúra
    Model és struktúra oszlopok leválogatása
    Oszlopértékek egyediségének biztosítása

Eredményadatok lekérdezése

Eredményadatok szűrése - WHERE záradék
Eredményadatok szűkítése - oszlopok meghatározása
Allekérdezések
Különböző modelltípusok lekérdezése
    Klaszteranalízis
    Döntési fa
    Naive-Bayes

Előrejelzési lekérdezések döntési fákon

Lekérdezés futtatása az adatbányászati modellen
Alias-ok és formázás
Natural Prediction Join
Rangsorolás
Ad-hoc lekérdezések definiálása
Hisztogram

Idősoros előrejelzési lekérdezések

Lekérdezés futtatása az adatbányászati modellen
Lekérdezések specifikált időablakokon
Feltételes lekérdezések

Előrejelzési lekérdezések klasztereken

Lekérdezés futtatása az adatbányászati modellen
Klaszterlekérdezések

Előrejelzési lekérdezések sorozat-klasztereken

Lekérdezés futtatása az adatbányászati modellen
Klaszterlekérdezések

Adatbányászati leíró (DDL) utasítások

Adatbányászati struktúra létrehozása
Adatbányászati modell létrehozása
Adatbányászati modell tréning
Adatbányászati modell paraméterek
Adatbányászati modell szűrők
Adatbányászati elemek eltávolítása/átnevezése

Séma és oszloplekérdezések

Sémalekérdezések
Oszloplekérdezések

Tanfolyami naptár