Adatelemzés

Mindig van feljebb! Ismerje meg azokat a trükköket, amiket csak nagyon kevesen használnak! Hozza ki a maximumot a táblázataiból és az Excelből! Haladó szintű Excel felhasználóknak Az Excel program magas szintű ismerete, függvények (Fkeres/Vlookup, Ha/If stb.) rutinszerű használata  PowerPivot elmélete, előkészítése adatbázis kezelési alapfogalmak (táblák, elsődleges, idegen kulcs, kapcsolatok) gyors adatmodellek (csillag, hópehely), központi tábla, dimenziótáblák dimenziótáblák létrehozása Excelben FKERES (VLOOKUP) helyett táblázatkapcsolatok az Excelben Hagyományos kimutatás kontra adatmodell PowerPivot oszloporientált adattárolási rendszere PowerPivot helye a vállalati adatkezelésben, üzleti intelligencia (BI) hagyományos kimutatások (PivotTable) és az Exceles adattárolás korlátai Adattáblák betöltése a PowerPivotba táblák, szűrt táblák csatolása adatbázis kezelőkből adatok importálása másolás, beillesztéssel Excel tábla csatolása adatcsatolás SQL paranccsal Adatmodell készítése, beállítása a PowerPivotban táblakapcsolatok létrehozása számított oszlopok létrehozása DAX nyelv szintaktikája adatok frissítése Kimutatások (PivotTable) készítése PowerPivot adattáblák alapján mezők felvétele adatmegjelenítés formájának módosítása adatmezők kijelzésének módosítása (kumulált, százalékos, szülősor összeg alapján történő, stb.) szeletelők (Slicers), idősorok (Timelines) (2013-as verziótól) készítése kimutatás diagramok (Pivot Charts) adatmezők számításai, függvényeinek módosítása

Mindig van feljebb! Ismerje meg azokat a trükköket, amiket csak nagyon kevesen használnak! Hozza ki a maximumot a táblázataiból és az Excelből! Haladó szintű Excel felhasználóknak Az Excel program magas szintű ismerete, alap adatelemzés ismerete  Számításoka  PowerPivotban hierarchiák létrehozása számított oszlopok létrehozása implicit/explicit számított mezők alap DAX függvények (dátumfüggvények) aggregáló DAX függvények Adatok más táblából (RELATED, RELATEDTABLE) Számított segédoszlop helyett SUMX, AVERAGEX, COUNTX, COUNTAX Fix szűrők; szűrők tiltása (FILTER, ALL függvények) kibővített „SUMIFS”: CALCULATE dátumszűrők használata (SAMEPERIODLASTYEAR, PREVIOUSYEAR, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSMONTH, PREVIOUSDAY) Hibakezelés DAX függvényekkel Intervallumkeresés DAX függvényekkel DAX nyelv szintaktikája Kimutatások (PivotTable) készítése PowerPivot adattáblák alapján mezők felvétele kimutatás diagramok (Pivot Charts) KPI-ok létrehozása, megjelenítése a kimutatásban feltételes formázások a kimutatásokban értékgörbék (SparkLine) használata több kimutatás, kimutatásdiagram szűrése egy szeletelő (Slicers), idősor (Timelines) segítségével szeletelők (Slicers), idősorok (Timelines) (2013-as verziótól) készítése Adatmegjelenítés PowerView segítségével sorolt diagramok létrehozása szűrők használata PowerMap használata

Az Excel Professional ingyenes, beépített bővítménye, amely alkalmas adatok beolvasására többféle forrásból, adatok tisztítására, átalakítására makrók nélkül, átalakítási lépések rögzítésével. Kereszttáblás adattáblák felbontása sor orientált adatforrássá (Unpivot). Tisztított, átalakított végeredmény betöltése munkalapra, vagy adatmodell rétegbe. Ez utóbbi esetben akár sokmillió soros adattáblák is képezhetik kimutatás táblázat vagy kimutatás diagram alapját az Excelben (PowerPivot segítségével). Pénzügyi (és más) elemzőknek, kontrollereknek, gazdasági szakembereknek, akik napi, heti, (havi) rendszerességgel importálnak nagy adatmennyiségeket (akár több millió soros táblázatokat) változatos forrásokból (Excel táblázatok, txt, csv, stb.) és alakítanak át elemezhető formátumba. Minimum Excel középhaladó, ajánlott az Excel haladó Az alábbi tematika közelítő jellegű, adott csoport tudás- és igényszintjétől függően kismértékben bővülhet, illetve szűkülhet. PowerQuery elmélete, előkészítés PowerQuery funkciója, elhelyezkedése a vállalati adatelemzés rendszerében Adattáblák betöltése a PowerQuerybe adatok betöltése Excelből adatok betöltése adatbáziskezelőből adatok betöltése szövegesfájlból (txt, csv) forrás utólagos módosítása, frissítés Táblázatok átalakítása oszlop műveletek (átnevezés, törlés, sorrend, adattípus beállítás) oszlopok összevonása sorok műveletei (törlés, fejléc beállítás) szűrések Szövegfájl oszlopainak felbontása több oszlopra határolókarakter beállításával oszlopkarakterszám megadásával adattípus megadása felbontási határ utólagos módosítása Számított oszlopok egyéni oszlopok hozzáadása alapműveletek meglévő oszlopokkal aggregáló függvények Részösszegzés csoportok készítése sor és oszlop csoportok, több csoportszint összesítések Oszlopok elemi értékekre bontása (UnPivot) kereszttáblás kimutatások átalakítása sor orientált (kimutatás, Pivot) adatforrássá A lekérdezés eredményének betöltése adatok betöltése Excel munkalapra táblázatként adatmodell rétegbe Adattáblák összefűzése több lekérdezés egymás után fűzése lekérdezések egyesítése

A program célja az adatkiértékelést (kimutatások (PivotTable), kimutatásdiagramok (PivotChart) és egyéb összegző táblák, diagramok készítését) az Excel nyújtotta lehetőségek fölé emelni, elhagyva annak múltat idéző megszorításait. Egyszerűbb, a XXI. századnak megfelelő jelentések, döntések meghozatalát segítő diagramok, térképek, táblázatok, DashBoardok készítését biztosítja egyszerűen frissíthető, akár többféle forrásból (adatbázis, Excel tábla, csv, webes forrás stb.) építkező adatmodell alapján, könnyű, akár több táblázatra, diagramra ható látványos szűrési megoldásokkal. A tanfolyamot pénzügyi (és más) elemzőknek, kontrollereknek, gazdasági szakembereknek, döntéshozóknak, nagy adatmennyiségeket (akár több millió soros táblázatokat) kiértékelő munkatársaknak ajánljuk elsősorban. Minimum Excel középhaladó, ajánlott az Excel haladó Az alábbi tematika közelítő jellegű, adott csoport tudás- és igényszintjétől függően kismértékben bővülhet, illetve szűkülhet. 1. PowerBI elmélete, előkészítés Vállalati adatkezelés folyamata OLTP adatrögzítés, elsődleges kulcs (Primary key), idegen kulcs (Foreign key) fogalma használata Hagyományos Data Warehouse és modern Data Lake, Data Lakehouse, mint adatforrás A Power Platform adatkezelési rendszere Power BI esetén Power BI Desktop (adatelemzőknek) vs. Power BI fiók (döntéshozóknak, adatkiértékelőknek) gyors adatmodellek (csillag, hópehely), központi tábla, dimenziótáblák 2. Kezelőfelület felépítése A Power BI webes fiók felület felépítése Kezdőlap, megnyitás, új lelentés, metrikák (KPI-ok), munkaterület Jelentésnézet felépítése, lehetőségei A Power BI Desktop felületének felépítése beállítások Menüszalag, panelek, információs sáv Jelentés, táblázatos, modell (és DAX lekérdezés) nézet 3. Adatok betöltése PowerBI Desktopba, adatmodell készítése táblák előkészítése, betöltése különböző forrásokból források alapszintű átalakítása PowerQuery használatával forrás utólagos módosítása, frissítések kapcsolatok kezelése, létrehozása 4.  Jelentésoldalak, vállalati rányítópultok (Dash Board) oldalak létrehozása alapszinten céges arculati beállítások a Power Bi Desktopban oldal létrehozása, beállításai vizualizációk típusai, bővítési lehetőségek mátrix (PivotTable) vizualizáció készítése a vizualizációk vezérlőgombjai (részletezés, ugrás a következő szintre, egy szinttel lejjebb a hierarchiában, stb.) a mátrix vizualizációk formázása formai beállítások elrendezési beállítások számmegjelenítési beállítások feltételes formázás diagramok (PivotChart) készítése fatérkép- szalag- kombinált diagram adatmegjelenítések térképen szeletelők használata dátum dátumhierarchia egyéb hierarchiák közzététel 5.    Számított elemek, bevezetés DAX nyelv szintaktikája számított oszlopok létrehozása számformátumok készítése

A program célja az adatkiértékelést (kimutatások (PivotTable), kimutatásdiagramok (PivotChart) és egyéb összegző táblák, diagramok készítését) az Excel nyújtotta lehetőségek fölé emelni, elhagyva annak múltat idéző megszorításait. Egyszerűbb, a XXI. századnak megfelelő jelentések, döntések meghozatalát segítő diagramok, térképek, táblázatok, DashBoardok készítését biztosítja egyszerűen frissíthető, akár többféle forrásból (adatbázis, Excel tábla, csv, webes forrás stb.) építkező adatmodell alapján, könnyű, akár több táblázatra, diagramra ható látványos szűrési megoldásokkal. A tanfolyamot pénzügyi (és más) elemzőknek, kontrollereknek, gazdasági szakembereknek, döntéshozóknak, nagy adatmennyiségeket (akár több millió soros táblázatokat) kiértékelő munkatársaknak ajánljuk elsősorban. Minimum Excel haladó, és minimum Power BI alapok Az alábbi tematika közelítő jellegű, adott csoport tudás- és igényszintjétől függően kismértékben bővülhet, illetve szűkülhet. 1.    Adatok betöltése PowerBI Desktopba, adatmodell készítése táblák előkészítése, betöltése különböző forrásokból források alapszintű átalakítása PowerQuery használatával forrás utólagos módosítása, frissítések kapcsolatok kezelése, létrehozása 2.    Számított elemek DAX nyelv szintaktikája Képletkészítés alapjai – tagolás, kommentelés számított elemek típusai számított oszlop (calculated columns) számított mérték (measure), implicit és explicit mértékek o   számított táblázat készítése mértékcsoport létrehozása Szemantikai modell, számítási csoportok készítése váltás csak explicit mértékekre számítási csoport készítése, átnevezése, beállítása számformátumok készítése 3.    DAX függvények Egyszerű függvények dátumintelligencia dátumfüggvények (TODAY, NOW, YEAR, QUARTER, MONTH, WEEKNUM, DAY, EOMONTH, EDATE) IF függvény logikai operátorok osztás DIVIDE függvény segítségével, BLANK függvény. RELATED Egyszerű függvények felhasználása a gyakorlatban Pénzügyi periódusok készítése heti kimutatások hierarchiák készítése és használata Mértékek (Measures) készítése egyszerű aggregáló függvények (SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT stb.) összetettebb aggregáló függvények (SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, stb.) CALCULATE alapok Egyszerű időszűrők SAMEPERIODLASTYEAR PREVIOUSYEAR, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSMONTH CONCATENATEX használata aktuális és előző havi adatok összehasonlító ábrázolása egy oldalon 4.    Jelentéskészítés céges arculati beállítások betöltése a Power Bi Desktopba Mértékek ábrázolása különféle hierarchiák alapján különféle vizualizáció típusokban Rendezés  más oszlop alapján importált tábla alapján kártyák és alakzatok gombok használata könyvjelzők készítése könyvjelzők gombhoz rendelése Szeletelők használata 5.    Kapcsolat a Power BI fiókkal szerepkörök készítése (hozzáférés korlátozása) közzététel jelentéskészítés webes felületen  

A program célja az adatkiértékelést (kimutatások (PivotTable), kimutatásdiagramok (PivotChart) és egyéb összegző táblák, diagramok készítését) az Excel nyújtotta lehetőségek fölé emelni, elhagyva annak múltat idéző megszorításait. A tanfolyamot pénzügyi (és más) elemzőknek, kontrollereknek, gazdasági szakembereknek, döntéshozóknak, nagy adatmennyiségeket (akár több millió soros táblázatokat) kiértékelő munkatársaknak ajánljuk elsősorban. Excel haladó szint és PowerBI alap. 1.    Előkészületek az elemzéshez, összetettebb adatimportálások Szöveges adatok átalakítása adatok összefűzése, egyesítése Mappa összes elemének importálása 2.    Témák használata Kész témák használata Téma módosítása 3.    DAX szintaktika elemei Függvények, táblázat és oszlophivatkozások tagolás, megjegyzések készítése, hiperhivatkozások a megjegyzésekben belső változók használata, visszatérési érték alkalmazása DAX nézet (függvények „próbafülkéjének”), használata (EVALAUTE) 4.    Táblázatkészítő függvények, dátumtáblázat készítése CALENDAR, CALENDARAUTO ADDCOLUMNS dátumfüggvények használatának gyakorlása az ADDCOLUMNS függvényen belül ismétlés: RELATEDTABLE, CALCULATETABLE 5.    Mértékek készítését segítő függvények Ismétlés: SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, COUNTX stb. CALCULATE használata, feltételek megadása FILTER függvény 6.    Időintelligencia SAMEPERIODLASTYEAR,  PREVIOUSYEAR, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSMONTH, stb. DATESINPERIOD használata mozgóátlagok, mozgóösszegek stb. készítéséhez TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD használata a mai (vagyis a szűrt) napig való összegzéshez DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD mai (vagyis a szűrt) napig való pl.: átlagoláshoz 7.    Számítási csoport Számítási csoport létrehozása számított elemek létrehozása SELECTEDMEASURE() függvény használata 8.    DAX lekérdezés nézet EVALUATE parancs használata lekérdezési példák 9.    Szűrés feloldása, megtartása ALL Viszonyítás végösszeghez ALLEXCEPT, ALLSELECTED Oszlopkészítő függvény: VALUES KEEPFILTERS 10.          Logikai és információs függvények IF, SWITCH, IFERROR ISFILTERED, ISCROSSFILTERED, ISSUBTOTAL ISBLANK szülősorösszeg készítése 11.          Intervallumkereséses kapcsolatok készítése Értékesítések árbevétel kategóriákba sorolása Csatornákra bontott éves célok éves összegzése: A Power BI Szumha függvénye: CALCULATE + SUM + FILTER + EARLIER használata Viszonyítás csatornákra bontott és teljes éves célokhoz Éves célok bontása havi szintre 12.          Adatábrázolás A fenti függvények eredményeinek megjelenítése különböző vizualizációk segítségével KPI, mérőműszer használata Kártyák, rajzi elemek használata, színezésük feltételek alapján Új típusú szeletelő alkalmazása Könyvjelzők (Bookmarks) használata Gombok (Buttons) elhelyezése 13.          Kapcsolat a Power BI fiókkal Szerepkörök beállítása, hozzáférés korlátozása, jogosultságok frissítések ütemezése metrikák készítése webes felületen  

szakmai, technológiai és előadói készségek fejlesztése a vállalati riportok, kimutatások, jelentések, beszámolók adattartalmának előállításához, informatív ábrázolásához, hatékony megosztásához, bemutatásához. Adatábrázolások, haladó kimutatások készítésének elsajátításávalés az előadás egyéni és általános módszertanának együttes fejlesztésével a résztvevők teljes körű felkészítése az informatívszakmai tartalom hatékony elkészítésére, megjelenítésére és bemutatására. Adatvizualizáció: Hogyan lesz az adatokból információ? Milyen technológiai lehetőségeink vannak az információ hatékony megjelenítésére? Mire valók a diagramok, mitől jó egy diagram? Mit jelent a „kevesebb több” az adatvizualizációban? Mitől informatív egy diagram vagy egy kimutatás, és mitől nem az egy másik? Hogyan szolgálja az adatvizualizáció a hatékony adatelemzést? Mire jók a kimutatások, hogyan alapozzák meg az értékelést és döntéshozatalt? Az előadásmód kapcsán: Hogyan tervezzünk meg és építsünk fel egy jelentést, beszámolót, hogy informatív és hasznos legyen a célközönség számára? Hogyan lesz ugyan azon adatokból más-más információ a célközönség függvényében? Milyenlehetőségekvannak a hallgatóság figyelmének felkeltéséhez és fenntartásához? Mit vár tőlünk a hallgatóságunk? Hogyan tehetjük érdekessé a beszámolóinkat, interaktívvá a bemutatóinkat? Hogyan teremtsük meg a bemutató biztonságos kereteit? Mit kezdjünk a hallgatóság kérdéseivel? Mik az egyéni előadói erősségeim, miben rejlik a személyes hitelességem, hogyan illeszkedik mind ez a vállalat kommunikációs brandjéhez? A résztvevők saját létező vagy tervezett projektet, jelentési, riportálási gyakorlatot, annak alapját képező adathalmazokat hozzanak, a vállalati kommunikációs brand formátumában! Ezekre alapozva építünk fel a 2. nap végére az új módszertani, technológiai és prezentációs készségek alapján saját, egyéni jelentést ill. bemutatót. A két napos munkafolyamat során lehetőség nyílik a „Best practice"-ek megosztására, a kevésbé hatékony megoldások közös értékelésére, fejlesztésére. A tréning végleges tematikáját a személyes igény és cél egyeztetés során közösen határozzuk meg Önökkel.    Ismerkedés, informatív tudásszint felmérés, egyéni elvárások, hallgatói fejlesztési tervek azonosítása             Adatok ábrázolása 1. Adatgyűjtés, adatszervezés, adatból információ   Saját adatvizualizációs projektem fejlesztése 1.     Csoportmunka: Ideális vizualizáció és prezentáció Kiváló bemutató tartalmi, formai, és előadó ismérvei személyes és on-line jelenlét esetén Riportálási, adatvizualizációs, bemutató tapasztalataim hallgatóként, előadóként Legnagyobb élményem hallgatóként / előadóként Erősségeim, amikre építhetek Személyes fejlesztési tervem   Diagram készítés és formázás; formázás helyben Diagramtípusok és használatuk Ajánlott diagramok használata   Gyakorlatba átvitel, megerősödtem / tudok fejleszteni / új vizualizációs projektem   Saját adatvizualizációs projektem bemutatása 1. – az előadó nézőpontja           Adatok ábrázolása 2.     Saját projektem fejlesztése 2.     Egyéni prezentációk: egy riport/diagram bemutatása erősségem, jó vagyok benne, szokott működni, biztonságos környezetben újat próbálok ki hallgatói visszajelzések, megerősítések, fejlesztési javaslatok   Kombinált diagramok szerkesztése Trendvonalak, két Y tengely, és egyéb érdekességek Feltételes formázás   Gyakorlatba átvitel, megerősödtem / tudok fejleszteni / új vizualizációs projektem     Saját adatvizualizációs projektem bemutatása 2. - célközönség függvényében                   Adatok ábrázolása 3.         Saját projektem fejlesztése 3.   Csoportmunka: hogyan befolyásolja a célközönség a riport felépítését Egyéni prezentációk: egy riport bemutatása 2 nézőpontból Peer célcsoport / hierarchiában különböző helyen álló célcsoport esetén hogyan változik a hallgatóság elvárása, a riportálás célja ua. adathalmazból két különböző célcsoport részére prezentálni különbségek, hasonlóságok   Hatékony adatelemzés az új diagramtípusok segítségével pl. Vízesés, Tölcsérdiagram Adatsávok, ikonok, színskála a cellákban Összetett feltételes formázási lehetőségek Értékgörbék (Sparklines) használata   Gyakorlatba átvitel, megerősödtem / tudok fejleszteni / új vizualizációs projektem     Tervezzük meg életed riportját! 1. – a riport ökonómiája             Haladó kimutatások 1.         Saját projektem fejlesztése haladó kimutatásokkal 1.   Csoportos feldolgozás: feladat, cél, célközönség, környezet, felület, adatforrás és jellege, rész/egész viszony, gyakoriság, megfelelő diagram típusok, feliratok, személyes hitelesség Egyéni feldolgozás: foglald mátrixba a saját projekted ökonómiáját (mintha átadnád a feladatot egy újbelépőnek)     Kimutatás (Pivot) táblák alapjainak áttekintése Számított mezők Számított tételek Eredmény megjelenítése részösszeg vagy végösszeg százalékában   Gyakorlatba átvitel, megerősödtem / tudok fejleszteni / új vizualizációs projektem     Tervezzük meg életed riportját! 2. – a riport felépítése, tartalmi elemei       Saját projektem bemutatása bő vázlata     Haladó kimutatások 2.               Saját projektem fejlesztése haladó kimutatásokkal 2.   Csoportmunka: Riportálás, beszámolás tartalmi felépítése Bevezetés; Vezetői összefoglaló; Téma kifejtése; Értékelés, összegzés; Kérdések, felvetések, javaslatok; Mellékletek, függelékek, adatforrások Egyéni feldolgozás: Készíts bő tartalomjegyzéket a saját riportodhoz, jelölt a meglévő grafikonok, kimutatások típusát és helyét   Kimutatásadatot.vesz (Getpivotdata) függvény használata Kimutatás szűrése, rendezése, speciális szűrési lehetőségek Szeletelő használata Kimutatásdiagramok készítése   Gyakorlatba átvitel, megerősödtem / tudok fejleszteni / új vizualizációs projektem, ennek helye a bő vázlatban   Modul (2.nap 11.00-12.30)   Tervezzük meg életed bemutatóját! 1. – a bemutató szerkezete, felkészülés     Haladó kimutatások 3.           Saját projektem fejlesztése haladó kimutatásokkal 3.   Csoportmunka + tréneri prezentáció Egyéni feldolgozás: saját bemutató vázlata, időkerete sablon alapján       Önálló kimutatás diagramok PowerPivot alapok Adatkapcsolatok, adatok csatolása több táblából egy kimutatáshoz   Gyakorlatba átvitel, megerősödtem / tudok fejleszteni / új vizualizációs projektem, ennek helye a bő vázlatban   Modul (2.nap 13.30-15.00)   Tervezzük meg életed bemutatóját! 2. – hitelesség, figyelem felkeltése, saját stílus, félelmeink   Vizualizáció hatékonyságának további lehetőségei   Csoportmunka: Egyéni feldolgozás: Egyéni prezentációk:       Tartalmi, módszertani, technológiai erősségek és fejlesztési javaslatok visszacsatolása   Modul (2.nap 15.15-16.45)   Tervezzük meg életed bemutatóját! 3. – interaktivitás, hallgatóság elkötelezése, kérdések kezelése     Összefoglalás Egyéni fejlesztési terv     Csoportmunka: Egyéni prezentációk: Tartalmi, módszertani, technológiai erősségek és fejlesztési javaslatok visszacsatolása   Tanultak összegzése, tapasztalatok levonása Résztvevők visszajelzései Akcióterv készítése (személyes fejlesztendő területek, feladatok meghatározása Opcionális választható: 9. Modul (4 óra) Csoportos coaching Utánkövetés Gyakorlatba átvitel, személyes fejlődés, új módszerek, technikáksikeressége A tréning és a csoportos coaching között felmerülő problémás helyzetek megoldása Tapasztalatok megosztása További fejlődési út kijelölése  

The aim of the software is to raise data evaluations (PivotTables, PivotCharts and creating sum up tables and charts) to a higher level than the possibilities in Excel, leaving its old school restrictions. It provides the creation of simpler, 21st centuryreports, charts that help making decisions, maps, tables, DashBoards based on easily updatable data model even using more sources (database, Excel table, csv files, web source etc.) giving the option to use spectacular filtering methods on multiple tables, charts. We recommend this course particularly for financial (or other) analysts, controllers, financial specialists, decision-makers and for those who are evaluating big data (even tables with millions of rows). Excel intermediate knowledge, Excel advanced knowledge preferred Power BI in theory, preparations role and elements of Power BI, situation in a data analysis system of a company quick data models (star, snowflake), central table, dimension tables Loading data tables in PowerBI Desktop linking tables, filtered tables from database management systems linking data with SQL commands importing data with copy-paste commands linking Excel tables using PowerQuery Data model creation and setup in PowerBI Desktop creating table connections refreshing data DAX language syntax creating calculated fields setting up number formats sort by other fields Creating Report and DashBoard pages creating a page creating tables and PivotTables creating PivotCharts visualizing data on maps drilling down and showing source data using Slicers sharing