Vissza

Üzleti intelligencia

Üzleti intelligencia

Az üzleti intelligencia magában foglalja azokat az alkalmazásokat, legjobb gyakorlatokat, eszközöket - beleértve az infrastruktúrát is -, amelyek lehetővé teszik, hogy megszerezhessünk és felhasználhassunk olyan információkat, amelyek fontosak ahhoz, hogy az üzleti döntéseket és így az üzleti teljesítményt javítsuk.

uzleti-intelligencia-creativ.jpg
159 000 Ft
135 150 Ft
(Bruttó ár: 171 641 Ft)

Üzleti intelligencia Microsoft SQL környezetben – kezdőknek

Kód: MSQLBI1

Az üzleti intelligencia magában foglalja azokat az alkalmazásokat, legjobb gyakorlatokat, eszközöket - beleértve az infrastruktúrát is -, amelyek lehetővé teszik, hogy megszerezhessünk és felhasználhassunk olyan információkat, amelyek fontosak ahhoz, hogy az üzleti döntéseket és így az üzleti teljesítményt javítsuk. A Microsoft üzleti intelligencia (Business Intelligence - BI) elemzőeszközeivel olyan átfogó, nagyvállalati léptékű analitikai megoldásokat alakíthatunk ki, amikből intelligens, könnyen értelmezhető vizualizációkat készíthetünk az adatok alapján, melyeket aztán minden döntéshozatali helyzetben felhasználhatunk, és olyan jól ismert alkalmazásokon keresztül, mint pl. az Excel, a vállalat minden felhasználójához eljuttathatunk. Tanfolyamunk elvégzése után a résztvevők képessé válnak komplex analitikai megoldások létrehozására és menedzselésére Alapszintű adatbázis-kezelési és SQL ismeretek. Azoknak az informatikai és adatelemző munkatársaknak, akiknek napi munkájuk során analitikai megoldásokat kell használniuk, fejleszteniük, adminisztrálniuk. --------------------------------------- 1. Bevezetés az adattárházak elméletébe --------------------------------------- 1.1. Az adattárház fejlesztés áttekintése 1.1.1. Az Inmon féle megközelítés 1.1.1. A Kimball féle megközelítés 1.1.1. Adattárház struktúrák 1.1.1. Adattárházak fizikai és logikai modellje 1.2. Az adattárház megoldások általános problémai 1.2.1. Az ETL folyamat 1.2.2. Séma és adatintegráció 1.2.3. Adat-tisztítási kérdések 1.2.4. Sématípusok ------------------------------------------------ 2. Az SQL Server Integration Services bemutatása ------------------------------------------------ 2.1. Feladatok és funkcionalitás 2.2. Futtatási lehetőségek -------------------------------------------------------------------------------------- 3. Az SQL Server Integration Services projektek létrehozása SQL Server Data Tools-szal -------------------------------------------------------------------------------------- 3.1. Alapelemek 3.1.1. Kapcsolatkezelők (Connection Manager) 3.1.2. Vezérlési folyamatok (Control Flow) 3.1.3. Adatfolyamok (Data Flow) 3.1.4. Adatforrások (Data Source) -------------------------------------------------------    4. SQL Server Integration Services csomagok kialakítása ------------------------------------------------------- 4.1. Változók 4.2. Folyamatok 4.3. Vezérlési szerkezetek 4.4. Adatátvitel 4.4.1. Források 4.4.2. Célok 4.5. Adatok átalakítása -------------------------------------------------- 5. Az SQL Server Integration Services menedzselése -------------------------------------------------- 5.1. Naplózás 5.2. Hibakezelés 5.3. Biztonsági kérdések --------------- 6. OLAP alapozó --------------- 6.1. OLAP elméleti alapok 6.1.1. OLTP vs. OLAP 6.1.2. OLAP szabályok 6.1.3. OLAP típusok 6.2. Többdimenziós lekérdezések 6.2.1. Alapfogalmak 6.2.2. Dimenziók 6.2.3. Dimenziótípusok 6.2.4. Mértékek és mértékcsoportok 6.2.5. Mértéktípusok 6.2.6. OLAP kocka 6.2.7. Lekérdezésük 6.2.8. Kockaanalízis operátorok 6.3. Multidimenzionális tárolási sémák -------------------------------------------- 7. Multidimenzionális megoldások létrehozása -------------------------------------------- 7.1. Építkezés virtuális és valós adattárházra 7.2. Adatforrások, adatforrásnézetek létrehozása 7.3. Dimenziók meghatározása 7.4. OLAP kocka létrehozása ---------------------------------------------- 8. Multidimenzionális megoldások kiterjesztése ---------------------------------------------- 8.1. Dimenziók létrehozása 8.1.1. Hierarchiák definiálása 8.1.2. Attribútumok rendezése/csoportosítása 8.2. Számított mértékek hozzáadása a kockához 8.3. OLAP kocka kiterjesztése 8.3.1. Teljesítménymutatók (KPI) 8.3.2. Akciók 8.3.3. Perspektívák 8.3.4. Fordítások --------------------------------------------- 9. MDX (Multidimensional Expressions) alapozó --------------------------------------------- 9.1. Alapelemek, elvek 9.2. Alaplekérdezések, kalkulációk 9.2.1. Dimenziók használata 9.2.2. Navigálás a dimenziók között 9.2.3. Rendezések 9.2.4. Szeletelés és szűrés 9.2.5. Kalkulációk 9.2.6. Egyszerű számítások 9.2.7. Megnevezett halmazok 9.2.8. Hatókör ------------------------ 10. Microsoft PowerPivot ------------------------ 10.1. Bevezetés a Tabular Data Model és PowerPivot használatába 10.2. Tabular Data Model létrehozása Microsoft PowerPivot for Excel-lel ----------------------------------------- 11. Analysis Services: Tabular Data Model ----------------------------------------- 11.1. Tabular Data Model projekt létrehozása 11.2. Tabular Data Model projekt importálása Microsoft PowerPivot for Excel-ből 11.3. Tabular Data Model fejlesztése SQL Server Data Tools-szal ------------------------------------------- 12. DAX (Data Analysis Expressions) alapozó ------------------------------------------- 12.1. Alapelemek, elvek 12.1.1. Szűrés, rendezés, csoportosítás 12.1.2. Dimenziók és kapcsolatok használata 12.2. Számított oszlopok és mértékek létrehozása DAX használatával 12.2.1. Aggregálás 12.2.2. Görgetés -------------------------------------------------------------------- 13. Multidimenzionális és Tabular Data Model megoldások menedzselése -------------------------------------------------------------------- 13.1. Megoldások terjesztése 13.2. Megoldások biztonsági és jogosultsági kérdései 13.3. Monitorozás, naplózás 13.4. Mentés, visszaállítás ------------------------------------ 14. Reporting Services alapismeretek ------------------------------------ 14.1. Reporting Services architektúrája, komponensei 14.2. A jelentések életciklusa 14.3. Reporting Services telepítése 14.4. Jelentéskészítési eszközök 14.4.1. Report Server példaprojekt telepítése 14.4.2. Report Builder használata --------------------------------------------------- 15. Jelentések készítése SQL Server Data Tools-szal --------------------------------------------------- 15.1. Egyszerűbb jelentések létrehozása 15.1.1. Varázslóval 15.1.2. Manuálisan 15.2. Összetettebb jelentések készítése 15.2.1. Jelentésoldalak formázása 15.2.2. Számított értékek 15.2.3. Adatok megjelenítése 15.2.4. Adathalmazok manipulálása 15.2.5. Szűrők 15.2.6. Paraméterek és paraméterlisták ----------------------------------------------- 16. Jelentések funkcionalitásának kiterjesztése ----------------------------------------------- 16.1. Jelentések importálása Accessből 16.2. Aljelentések készítése 16.3. Drill-trough jelentések készítése 16.4. Saját függvények használata 16.5. Chart és feltételes formázás 16.6. Rekurzió 16.7. Interaktív navigáció 16.8. OLAP jelentés készítése ----------------------------------------- 17. Report Server menedzselése ----------------------------------------- 17.1. Report Server telepítése/beállítása 17.2. Gyorsítótárazás 17.3. Jelentések naplózása 17.4. Jelentések és előfizetések 17.5. Biztonsági kérdések 17.6. Teljesítményfigyelés

Időtartam:5 nap
Nehézségi szint:
  • Kezdő
uzleti-intelligencia-creativ.jpg
159 000 Ft
135 150 Ft
(Bruttó ár: 171 641 Ft)

Üzleti intelligencia Microsoft SQL környezetben - haladóknak

Kód: MSQLBI2

Az üzleti intelligencia magában foglalja azokat az alkalmazásokat, legjobb gyakorlatokat, eszközöket - beleértve az infrastruktúrát is -, amelyek lehetővé teszik, hogy megszerezhessünk és felhasználhassunk olyan információkat, amelyek fontosak ahhoz, hogy az üzleti döntéseket és így az üzleti teljesítményt javítsuk. A Microsoft üzleti intelligencia (Business Intelligence - BI) elemzőeszközeivel olyan átfogó, nagyvállalati léptékű analitikai megoldásokat alakíthatunk ki, amikből intelligens, könnyen értelmezhető vizualizációkat készíthetünk az adatok alapján, melyeket aztán minden döntéshozatali helyzetben felhasználhatunk, és olyan jól ismert alkalmazásokon keresztül, mint pl. az Excel, a vállalat minden felhasználójához eljuttathatunk. Tanfolyamunk elvégzése után a résztvevők képessé válnak komplex analitikai megoldások létrehozására és menedzselésére Alapszintű adatbázis-kezelési és SQL ismeretek. Azoknak az informatikai és adatelemző munkatársaknak, akiknek napi munkájuk során analitikai megoldásokat kell használniuk, fejleszteniük, adminisztrálniuk. -------------------------------------- 1. Dinamikus csomagok kialakítása SQL Server Integration Services-ben --------------------------------------------------------------------- 1.1. Konténerek használata 1.2. Tranzakciókezelés 1.3. Ellenőrző pontok (Checkpoint) ----------------------------------------------------------------------------- 2. Inkrementális ETL folyamat létrehozása SQL Server Integration Services-ben ----------------------------------------------------------------------------- 2.1. Változások felederítése és betöltése ETL-lel 2.2. Módosított adatok ellenőrzésének lehetőségei 2.3. Módosított adatok betöltése --------------------------------------------------------- 3. SQL Server Integration Services csomagok kiterjesztése --------------------------------------------------------- 3.1. Külső komponensek használata 3.2. C#/VB scriptek használata SQL Server Integration Services csomagban 3.2.1. Vezérlési folyamatban 3.2.2. Adatfolyamban -------------------------------------------------------------------- 4. SQL Server Integration Services csomagok telepítése/konfigurálása -------------------------------------------------------------------- 4.1. Telepítési lehetőségek áttekintése 4.2. Integration Services Catalog használata 4.3. SQL Server Integration Services csomagok konfigurációs lehetőségei --------------------------------------------------- 5. Adat-tisztítási folyamat (Data Quality Services) --------------------------------------------------- 5.1. A Data Quality Services ismertetése 5.2. Data Quality használata adattisztításra 5.3. Data Quality használata duplikált adatok szűrésére ------------------------------------------- 6. Törzsadat-kezelés (Master Data Services) ------------------------------------------- 6.1. A Master Data Services ismertetése 6.2. A Master Data Services model létrehozása/feltöltése 6.3. Master Data Services Add-In for Microsoft Excel plugin használata 6.4. A Data Quality Services és a Master Data Services szolgáltatásainak bekötése az SSIS-be --------------------------------------------- 7. Az adatbányászat és a gépi tanulás alapjai --------------------------------------------- 7.1. Korreláció 7.2. Regresszió 7.2.1.      Lineáris 7.2.2.      Logisztikus 7.3. Döntési fák 7.4. Klaszteranalízis ---------------- 8. Adatbányászat ----------------- 8.1. Az adatbányászat elmélete 8.2. Adatbányászati megoldások készítése SQL Server Data Tools-szal 8.2. Adatbányászati model feltöltése adatokkal 8.3. Előrejelzés készítése 8.4. Döntési fa készítése --------------------------------------- 9. DMX (Data Mining Extensions) alapozó --------------------------------------- 9.1. Struktúra és model létrehozása 9.2. Adatbányászati model feltöltése adatokkal 9.3. Lekérdezések írása ----------------------------------------------------- 10. Gépi tanulási szolgáltatások használata Pythonnal ----------------------------------------------------- 10.1. Python és R telepítése és tesztelése MS-SQL szerveren 10.2. Python használat MS-SQL szerveren 10.2.1. Python alapok 10.2.2.   Python adatszerkezetek 10.2.3.   Adathalmazok lekérdezése és összefésülése 10.2.4. Python adatvizualizáció 10.2.5.   Adateltérések keresése gépi tanulási modellel ----------------------------------------------------- 11. Gépi tanulási szolgáltatások használata R nyelven ----------------------------------------------------- 11.1. R alapok 11.2. R adatstruktúrák 11.2.1. Vektorok 11.2.2.   Mátrixok 11.2.3.   Tömbök 11.2.4. Adatkeretek 11.2.5.   Listák 11.3. Adatbetöltés 11.3.1.   SQL lekérdezésből 11.3.2.   Külső adatokből 11.3.3.   Webes adatforrásokból 11.4. Gépi tanulási algoritmusok 11.4.1. Statisztikai profilozás 11.4.2. Csoportképzés 11.4.3. Előrejelzések készítése ----------------------------------------------- 12. Mobil jelentések és irányítópultok készítése ----------------------------------------------- 12.1. A Mobil Report Publisher áttekintése 12.2. Irányítpultok készítése 12.2.1. Adatforrások és adatkészletek hozzáadása 12.2.2. Szűrési lehetőségek 12.2.3. Adatjelülők használata 12.2.4. Chartok hozzáadása 12.2.5. Listák beállítása 12.3. További beállítások 12.3.1. Drilltrough 12.3.2. Paraméterek 12.4. Közzététel 12.5. KPI-k létrehozása és beállítása                ------------------------------------------------ 13. PowerBI jelentések készítése és menedzselése ------------------------------------------------ 13.1. PowerBI architektúrája, komponensei 13.2. A PowerBI Desktop használata 13.3. Adatok betöltése 13.3.1. SQL szerverből 13.3.2. Excelből 13.4. Adatmodel készítés 13.4.1. Adatösszefűzés 13.4.2. Kapcsolatok 13.4.3. Dimenziókialakítás 13.4.4. Mértékek és számított értékek 13.5. Adatvizualizáció 13.5.1. Táblázatok, kimutatások (PivotTable) készítése 13.5.2. Diagramok (PivotChart) készítése 13.5.3. Adatmegjelenítések térképen 13.5.4. Szűrés és szeletelés 13.6. Közzététel  

Időtartam:5 nap
Nehézségi szint:
  • Haladó

Hírlevél feliratkozás

Az Adatvédelmi szabályzatot megértettem és elfogadom, feliratkozom a Számalk hírlevelére.

Tanfolyami naptár