Üzleti intelligencia SQL környezetben – kezdőknek

Tanfolyam leírása

Az üzleti intelligencia magában foglalja azokat az alkalmazásokat, legjobb gyakorlatokat, eszközöket - beleértve az infrastruktúrát is -, amelyek lehetővé teszik, hogy megszerezhessünk és felhasználhassunk olyan információkat, amelyek fontosak ahhoz, hogy az üzleti döntéseket és így az üzleti teljesítményt javítsuk. Az üzleti intelligencia (Business Intelligence - BI) elemzőeszközeivel olyan átfogó, nagyvállalati léptékű analitikai megoldásokat alakíthatunk ki, amikből intelligens, könnyen értelmezhető vizualizációkat készíthetünk az adatok alapján, melyeket aztán minden döntéshozatali helyzetben felhasználhatunk, és olyan jól ismert alkalmazásokon keresztül, mint pl. az Excel, a vállalat minden felhasználójához eljuttathatunk.

Tanfolyam célja

Tanfolyamunk elvégzése után a résztvevők képessé válnak komplex analitikai megoldások létrehozására és menedzselésére

Szükséges előképzettség

Alapszintű adatbázis-kezelési és SQL ismeretek.

Kinek ajánljuk

Azoknak az informatikai és adatelemző munkatársaknak, akiknek napi munkájuk során analitikai megoldásokat kell használniuk, fejleszteniük, adminisztrálniuk.

Tematika

---------------------------------------

1. Bevezetés az adattárházak elméletébe

---------------------------------------

1.1. Az adattárház fejlesztés áttekintése

1.1.1. Az Inmon féle megközelítés

1.1.1. A Kimball féle megközelítés

1.1.1. Adattárház struktúrák

1.1.1. Adattárházak fizikai és logikai modellje

1.2. Az adattárház megoldások általános problémai

1.2.1. Az ETL folyamat

1.2.2. Séma és adatintegráció

1.2.3. Adat-tisztítási kérdések

1.2.4. Sématípusok

------------------------------------------------

2. Az SQL Server Integration Services bemutatása

------------------------------------------------

2.1. Feladatok és funkcionalitás

2.2. Futtatási lehetőségek

--------------------------------------------------------------------------------------

3. Az SQL Server Integration Services projektek létrehozása SQL Server Data Tools-szal

--------------------------------------------------------------------------------------

3.1. Alapelemek

3.1.1. Kapcsolatkezelők (Connection Manager)

3.1.2. Vezérlési folyamatok (Control Flow)

3.1.3. Adatfolyamok (Data Flow)

3.1.4. Adatforrások (Data Source)

-------------------------------------------------------   

4. SQL Server Integration Services csomagok kialakítása

-------------------------------------------------------

4.1. Változók

4.2. Folyamatok

4.3. Vezérlési szerkezetek

4.4. Adatátvitel

4.4.1. Források

4.4.2. Célok

4.5. Adatok átalakítása

--------------------------------------------------

5. Az SQL Server Integration Services menedzselése

--------------------------------------------------

5.1. Naplózás

5.2. Hibakezelés

5.3. Biztonsági kérdések

---------------

6. OLAP alapozó

---------------

6.1. OLAP elméleti alapok

6.1.1. OLTP vs. OLAP

6.1.2. OLAP szabályok

6.1.3. OLAP típusok

6.2. Többdimenziós lekérdezések

6.2.1. Alapfogalmak

6.2.2. Dimenziók

6.2.3. Dimenziótípusok

6.2.4. Mértékek és mértékcsoportok

6.2.5. Mértéktípusok

6.2.6. OLAP kocka

6.2.7. Lekérdezésük

6.2.8. Kockaanalízis operátorok

6.3. Multidimenzionális tárolási sémák

--------------------------------------------

7. Multidimenzionális megoldások létrehozása

--------------------------------------------

7.1. Építkezés virtuális és valós adattárházra

7.2. Adatforrások, adatforrásnézetek létrehozása

7.3. Dimenziók meghatározása

7.4. OLAP kocka létrehozása

----------------------------------------------

8. Multidimenzionális megoldások kiterjesztése

----------------------------------------------

8.1. Dimenziók létrehozása

8.1.1. Hierarchiák definiálása

8.1.2. Attribútumok rendezése/csoportosítása

8.2. Számított mértékek hozzáadása a kockához

8.3. OLAP kocka kiterjesztése

8.3.1. Teljesítménymutatók (KPI)

8.3.2. Akciók

8.3.3. Perspektívák

8.3.4. Fordítások

---------------------------------------------

9. MDX (Multidimensional Expressions) alapozó

---------------------------------------------

9.1. Alapelemek, elvek

9.2. Alaplekérdezések, kalkulációk

9.2.1. Dimenziók használata

9.2.2. Navigálás a dimenziók között

9.2.3. Rendezések

9.2.4. Szeletelés és szűrés

9.2.5. Kalkulációk

9.2.6. Egyszerű számítások

9.2.7. Megnevezett halmazok

9.2.8. Hatókör

------------------------

10. Microsoft PowerPivot

------------------------

10.1. Bevezetés a Tabular Data Model és PowerPivot használatába

10.2. Tabular Data Model létrehozása Microsoft PowerPivot for Excel-lel

-----------------------------------------

11. Analysis Services: Tabular Data Model

-----------------------------------------

11.1. Tabular Data Model projekt létrehozása

11.2. Tabular Data Model projekt importálása Microsoft PowerPivot for Excel-ből

11.3. Tabular Data Model fejlesztése SQL Server Data Tools-szal

-------------------------------------------

12. DAX (Data Analysis Expressions) alapozó

-------------------------------------------

12.1. Alapelemek, elvek

12.1.1. Szűrés, rendezés, csoportosítás

12.1.2. Dimenziók és kapcsolatok használata

12.2. Számított oszlopok és mértékek létrehozása DAX használatával

12.2.1. Aggregálás

12.2.2. Görgetés

--------------------------------------------------------------------

13. Multidimenzionális és Tabular Data Model megoldások menedzselése

--------------------------------------------------------------------

13.1. Megoldások terjesztése

13.2. Megoldások biztonsági és jogosultsági kérdései

13.3. Monitorozás, naplózás

13.4. Mentés, visszaállítás

------------------------------------

14. Reporting Services alapismeretek

------------------------------------

14.1. Reporting Services architektúrája, komponensei

14.2. A jelentések életciklusa

14.3. Reporting Services telepítése

14.4. Jelentéskészítési eszközök

14.4.1. Report Server példaprojekt telepítése

14.4.2. Report Builder használata

---------------------------------------------------

15. Jelentések készítése SQL Server Data Tools-szal

---------------------------------------------------

15.1. Egyszerűbb jelentések létrehozása

15.1.1. Varázslóval

15.1.2. Manuálisan

15.2. Összetettebb jelentések készítése

15.2.1. Jelentésoldalak formázása

15.2.2. Számított értékek

15.2.3. Adatok megjelenítése

15.2.4. Adathalmazok manipulálása

15.2.5. Szűrők

15.2.6. Paraméterek és paraméterlisták

-----------------------------------------------

16. Jelentések funkcionalitásának kiterjesztése

-----------------------------------------------

16.1. Jelentések importálása Accessből

16.2. Aljelentések készítése

16.3. Drill-trough jelentések készítése

16.4. Saját függvények használata

16.5. Chart és feltételes formázás

16.6. Rekurzió

16.7. Interaktív navigáció

16.8. OLAP jelentés készítése

-----------------------------------------

17. Report Server menedzselése

-----------------------------------------

17.1. Report Server telepítése/beállítása

17.2. Gyorsítótárazás

17.3. Jelentések naplózása

17.4. Jelentések és előfizetések

17.5. Biztonsági kérdések

17.6. Teljesítményfigyelés