Számalk Oktatási és Informatikai Zrt.
Cím: 1119 Budapest, Fejér Lipót u. 70.
E-mail: training##kukac##szamalk.hu
Telefon: +36 1 491 8974
Az üzleti intelligencia magában foglalja azokat az alkalmazásokat, legjobb gyakorlatokat, eszközöket - beleértve az infrastruktúrát is -, amelyek lehetővé teszik, hogy megszerezhessünk és felhasználhassunk olyan információkat, amelyek fontosak ahhoz, hogy az üzleti döntéseket és így az üzleti teljesítményt javítsuk. Az üzleti intelligencia (Business Intelligence - BI) elemzőeszközeivel olyan átfogó, nagyvállalati léptékű analitikai megoldásokat alakíthatunk ki, amikből intelligens, könnyen értelmezhető vizualizációkat készíthetünk az adatok alapján, melyeket aztán minden döntéshozatali helyzetben felhasználhatunk, és olyan jól ismert alkalmazásokon keresztül, mint pl. az Excel, a vállalat minden felhasználójához eljuttathatunk.
Tanfolyamunk elvégzése után a résztvevők képessé válnak komplex analitikai megoldások létrehozására és menedzselésére
Alapszintű adatbázis-kezelési és SQL ismeretek.
Azoknak az informatikai és adatelemző munkatársaknak, akiknek napi munkájuk során analitikai megoldásokat kell használniuk, fejleszteniük, adminisztrálniuk.
---------------------------------------
1. Bevezetés az adattárházak elméletébe
---------------------------------------
1.1. Az adattárház fejlesztés áttekintése
1.1.1. Az Inmon féle megközelítés
1.1.1. A Kimball féle megközelítés
1.1.1. Adattárház struktúrák
1.1.1. Adattárházak fizikai és logikai modellje
1.2. Az adattárház megoldások általános problémai
1.2.1. Az ETL folyamat
1.2.2. Séma és adatintegráció
1.2.3. Adat-tisztítási kérdések
1.2.4. Sématípusok
------------------------------------------------
2. Az SQL Server Integration Services bemutatása
------------------------------------------------
2.1. Feladatok és funkcionalitás
2.2. Futtatási lehetőségek
--------------------------------------------------------------------------------------
3. Az SQL Server Integration Services projektek létrehozása SQL Server Data Tools-szal
--------------------------------------------------------------------------------------
3.1. Alapelemek
3.1.1. Kapcsolatkezelők (Connection Manager)
3.1.2. Vezérlési folyamatok (Control Flow)
3.1.3. Adatfolyamok (Data Flow)
3.1.4. Adatforrások (Data Source)
-------------------------------------------------------
4. SQL Server Integration Services csomagok kialakítása
-------------------------------------------------------
4.1. Változók
4.2. Folyamatok
4.3. Vezérlési szerkezetek
4.4. Adatátvitel
4.4.1. Források
4.4.2. Célok
4.5. Adatok átalakítása
--------------------------------------------------
5. Az SQL Server Integration Services menedzselése
--------------------------------------------------
5.1. Naplózás
5.2. Hibakezelés
5.3. Biztonsági kérdések
---------------
6. OLAP alapozó
---------------
6.1. OLAP elméleti alapok
6.1.1. OLTP vs. OLAP
6.1.2. OLAP szabályok
6.1.3. OLAP típusok
6.2. Többdimenziós lekérdezések
6.2.1. Alapfogalmak
6.2.2. Dimenziók
6.2.3. Dimenziótípusok
6.2.4. Mértékek és mértékcsoportok
6.2.5. Mértéktípusok
6.2.6. OLAP kocka
6.2.7. Lekérdezésük
6.2.8. Kockaanalízis operátorok
6.3. Multidimenzionális tárolási sémák
--------------------------------------------
7. Multidimenzionális megoldások létrehozása
--------------------------------------------
7.1. Építkezés virtuális és valós adattárházra
7.2. Adatforrások, adatforrásnézetek létrehozása
7.3. Dimenziók meghatározása
7.4. OLAP kocka létrehozása
----------------------------------------------
8. Multidimenzionális megoldások kiterjesztése
----------------------------------------------
8.1. Dimenziók létrehozása
8.1.1. Hierarchiák definiálása
8.1.2. Attribútumok rendezése/csoportosítása
8.2. Számított mértékek hozzáadása a kockához
8.3. OLAP kocka kiterjesztése
8.3.1. Teljesítménymutatók (KPI)
8.3.2. Akciók
8.3.3. Perspektívák
8.3.4. Fordítások
---------------------------------------------
9. MDX (Multidimensional Expressions) alapozó
---------------------------------------------
9.1. Alapelemek, elvek
9.2. Alaplekérdezések, kalkulációk
9.2.1. Dimenziók használata
9.2.2. Navigálás a dimenziók között
9.2.3. Rendezések
9.2.4. Szeletelés és szűrés
9.2.5. Kalkulációk
9.2.6. Egyszerű számítások
9.2.7. Megnevezett halmazok
9.2.8. Hatókör
------------------------
10. Microsoft PowerPivot
------------------------
10.1. Bevezetés a Tabular Data Model és PowerPivot használatába
10.2. Tabular Data Model létrehozása Microsoft PowerPivot for Excel-lel
-----------------------------------------
11. Analysis Services: Tabular Data Model
-----------------------------------------
11.1. Tabular Data Model projekt létrehozása
11.2. Tabular Data Model projekt importálása Microsoft PowerPivot for Excel-ből
11.3. Tabular Data Model fejlesztése SQL Server Data Tools-szal
-------------------------------------------
12. DAX (Data Analysis Expressions) alapozó
-------------------------------------------
12.1. Alapelemek, elvek
12.1.1. Szűrés, rendezés, csoportosítás
12.1.2. Dimenziók és kapcsolatok használata
12.2. Számított oszlopok és mértékek létrehozása DAX használatával
12.2.1. Aggregálás
12.2.2. Görgetés
--------------------------------------------------------------------
13. Multidimenzionális és Tabular Data Model megoldások menedzselése
--------------------------------------------------------------------
13.1. Megoldások terjesztése
13.2. Megoldások biztonsági és jogosultsági kérdései
13.3. Monitorozás, naplózás
13.4. Mentés, visszaállítás
------------------------------------
14. Reporting Services alapismeretek
------------------------------------
14.1. Reporting Services architektúrája, komponensei
14.2. A jelentések életciklusa
14.3. Reporting Services telepítése
14.4. Jelentéskészítési eszközök
14.4.1. Report Server példaprojekt telepítése
14.4.2. Report Builder használata
---------------------------------------------------
15. Jelentések készítése SQL Server Data Tools-szal
---------------------------------------------------
15.1. Egyszerűbb jelentések létrehozása
15.1.1. Varázslóval
15.1.2. Manuálisan
15.2. Összetettebb jelentések készítése
15.2.1. Jelentésoldalak formázása
15.2.2. Számított értékek
15.2.3. Adatok megjelenítése
15.2.4. Adathalmazok manipulálása
15.2.5. Szűrők
15.2.6. Paraméterek és paraméterlisták
-----------------------------------------------
16. Jelentések funkcionalitásának kiterjesztése
-----------------------------------------------
16.1. Jelentések importálása Accessből
16.2. Aljelentések készítése
16.3. Drill-trough jelentések készítése
16.4. Saját függvények használata
16.5. Chart és feltételes formázás
16.6. Rekurzió
16.7. Interaktív navigáció
16.8. OLAP jelentés készítése
-----------------------------------------
17. Report Server menedzselése
-----------------------------------------
17.1. Report Server telepítése/beállítása
17.2. Gyorsítótárazás
17.3. Jelentések naplózása
17.4. Jelentések és előfizetések
17.5. Biztonsági kérdések
17.6. Teljesítményfigyelés