A világ bármely pontjáról elérhető, valós idejű online képzés a világhálón keresztül, melynek keretében a hallgató egy alkalmazás segítségével valós időben látja, hallja, követheti nyomon a tanteremben zajló eseményeket; tanárával és csoporttársaival egy virtuális tanteremben, élő óra keretében találkozik, kérdéseket tehet fel, illetve válaszolhat az oktatónak vagy a többi tanulónak.
Ajánljuk, ha...
térbeli vagy időbeli korlátok miatt nem tud személyesen részt venni a képzésen
fontos, hogy a tananyagot és a feladatokat is bárhol és bármikor elérhesse
az utazás kiiktatásával időt és költséget szeretne megtakarítani
külföldről vagy távoli helyről szeretné a képzést igénybe venni
A képzés azoknak szól, akik már használnak mesterséges intelligenciát a munkájuk során, és szeretnék a Microsoft 365 Copilot lehetőségeit magasabb szinten kihasználni. A résztvevők elsajátítják a professzionális promptolási technikákat, megismerik a Copilot Chat fejlett munkafolyamatait, megtanulják saját AI ágensek létrehozását, valamint átfogó képet kapnak az AI biztonsági, adatvédelmi és szabályozási kérdéseiről.
A képzés gyakorlatorientált, valós vállalati példákon keresztül mutatja be, hogyan lehet a Microsoft Copilotot a mindennapi munkafolyamatok hatékony támogatására használni.
Szükséges előképzettség
Alapvető Microsoft 365 ismeretek
Microsoft Copilot Chat vagy Microsoft 365 Copilot alapfokú használata
Képzés technikai igénye
Ajánlott Microsoft 365 Copilot előfizetés és vállalati Microsoft 365 környezet (Outlook, Word, Excel, PowerPoint, OneDrive, SharePoint).
Kiknek ajánljuk
A képzés ideális választás:
Microsoft 365 Copilot felhasználóknak
Tudásmunkát végző szakembereknek
Projektvezetőknek
Kulcsfelhasználóknak (PowerUser)
Vezetőknek és szakértőknek
Mindenkinek, aki napi munkájában szeretné hatékonyabban kihasználni a Microsoft Copilot lehetőségeit
Tematika:
Promptolás magas fokon – Az AI vezérlés művészete
A "Súgógép" filozófia: Miért a prompt az új programozási nyelv?
A tökéletes prompt anatómiája: A Context, Task, Constraints, Output (Kontextus, Feladat, Korlátok, Formátum) keretrendszer elsajátítása.
Iteratív promptolás: Hogyan finomítsuk a válaszokat "beszélgetéssel" ahelyett, hogy feladnánk az első próbálkozásnál.
Gyakori hibák: Mitől lesz egy utasítás homályos, és hogyan kerüljük el a félreértéseket.
Összefüggő munkafolyamatok (Office + Outlook a Chatben)
A Copilot Chat (M365 Chat) mint központ: Az alkalmazások közötti ugrálás kiváltása egyetlen felülettel.
Adatintegráció: Információk kinyerése levelekből, naptárból és OneDrive fájlokból egyetlen kérdéssel.
Outlook menedzsment a chatben:
Levelezési szálak (Thread) tömörítése és döntési pontok kigyűjtése.
Választervezetek írása stílus és kontextus alapján.
Office támogatás chaten keresztül:
Word & PPT: Strukturált vázlatok és tartalomtervek generálása meglévő céges anyagokból.
Excel: Adatok elemzése, trendek és anomáliák keresése feltöltött fájlok alapján, natív nyelven.
Egyedi Ágensek (Agents) létrehozása
Mi az az Agent? A Copilot Chat képességeinek kiterjesztése specifikus tudással.
Létrehozás a Chat felületén: Hogyan definiáljunk egy ágenst kódolás nélkül.
Tudásbázis (Knowledge) csatolása: Saját dokumentumok (PDF, SharePoint, Web) integrálása, hogy az ágens csak hiteles forrásból dolgozzon.
Célzott asszisztensek: Mikor használjunk ágenst a sima chat helyett? (Pl. Onboarding segéd, Projekt-specifikus szakértő).
Gyakorlat: Egy saját, vállalati adatokon alapuló „Tudástár Ágens” konfigurálása és tesztelése.
Etika, Szabályozás és Biztonság
AI Etika a gyakorlatban: A felelősség kérdése, elfogultság (bias) és a tartalom eredetisége.
Szabályozási környezet: Az EU AI Act hatása a napi munkára és a vállalati folyamatokra.
Biztonsági fenyegetések:
Prompt Injection: Amikor a bemeneti adat „átveszi az irányítást” (példák és védekezés).
Deepfake és social engineering: Hogyan ismerjük fel az AI-val támogatott csalásokat.
Adatvédelem (Data Residency): Hol tárolódnak az adatok? Miért nem tanul a Copilot a Te adataidból (a nyilvános modellekkel ellentétben)?
Záró Q&A: Kérdések, válaszok és a következő lépések a szervezetben.
Kisházi Gábor AI-fejlesztő, szervezetfejlesztési szaktanácsadó és vállalati tréner, a 2025-ös Év Trénere szakmai díj nyertese. Több mint húsz éve foglalkozik vállalati képzésekkel, üzleti intelligenciával és digitális megoldások fejlesztésével. Saját AI-alapú alkalmazásokat, oktatási platformokat és automatizációs megoldásokat fejleszt, miközben vállalatokat támogat a mesterséges intelligencia üzleti bevezetésében. Képzéseit a gyakorlati szemlélet, a valós vállalati példák és az innovatív AI-módszerek alkalmazása jellemzi.
Oldalunk cookie-kat ("sütiket") használ. Ezen fájlok információkat szolgáltatnak számunkra a felhasználó oldallátogatási szokásairól. Mindent elfogad gombra kattintva, Ön beleegyezik a statisztikai és marketing cookie-k használatába. Beállítások gombra kattintva tudja engedélyezni a csak szükségesen kívüli cookie-kat.