Haladó Python programozás

Tanfolyami leírás:

Haladó Python programozás tanfolyamunk mélyebb és specifikus tudást ad azok számára, akik már rendelkeznek alapvető Python programozási ismeretekkel és szeretnék továbbfejleszteni tudásukat, valamint jobban megérteni a fejlettebb Python technikákat, eszközöket. A tanfolyam során haladó szintű programozási koncepciókat, Python könyvtárakat és technikákat ismerhetsz meg, amelyekkel komplexebb alkalmazásokat és rendszereket építhetsz.

Kiknek ajánljuk:

Elsősorban azoknak ajánlott, akik már rendelkeznek alapvető Python programozási ismeretekkel, és szeretnék továbbfejleszteni tudásukat a nyelv haladóbb aspektusain. A tanfolyam segít abban, hogy elmélyítsd a Python ismereteidet, és képes legyél komplexebb alkalmazásokat és rendszereket fejleszteni.

Szükséges előképzettség:

Alapvető Python ismeretek, Objektumorientált programozás (OOP) alapjainak ismerete , alapvető adatszerkezetek és algoritmusok ismerete,

Tematika:

1. nap: Haladó Python Technikák

• Reguláris kifejezések (re modul)
• Mintaillesztés (search(), match(), findall(), sub())
• E-mailek, telefonszámok kinyerése
• Dekorátorok
• Függvénydekorátorok (@staticmethod, @classmethod)
• Egyéni dekorátorok létrehozása
• Dekorátorok láncolása
• Mixinek
• Mi az a mixin?
• Mixinek alkalmazása Python osztályokban
• Generátorok és iterátorok
• Generátorfüggvények (yield)
• Generátorkifejezések
• itertools modul használata

2. nap: Haladó adatkezelés és adatbázis-használat

• Listák, szótárak és halmazok generátoros kifejezései
• Többszintű generátorok
• Feltételek alkalmazása generátorokban
• Relációs adatbázis-kezelés
• SQLite használata az SQLAlchemy modullal
• CRUD műveletek (Create, Read, Update, Delete)
• SQL lekérdezések (SELECT)
• pandas.read_sql() használata
• Haladó adatkezelés
• pandas használata adatkezelésre
• DataFrame műveletek (df.head(), df.describe(), indexelés)
• Adatfeldolgozás (groupby, merge, apply)
• Vizualizáció matplotlib segítségével

3. nap: Párhuzamos programozás Pythonban

• Szálkezelés és Többszálú Programozás
• Szálak (threading modul)
• Folyamatok (multiprocessing modul)
• Mikor érdemes szálakat vs folyamatokat használni?
• Vektorizált számítások NumPy-val
• NumPy vektorműveletek és gyors számítások
• GPU gyorsítás
• numba bemutatása
• JIT fordítás teljesítményoptimalizálásra
• GPU gyorsított számítások cudf-fel

4. nap: Bevezetés a Mélytanulásba

• Mélytanulás alapjai
• Neurális hálók és mélytanulás rövid ismertetése
• Gépi tanulás vs mélytanulás
• PyTorch alapok
• Telepítés és környezet beállítása
• Tenzor műveletek PyTorch-ban
• MNIST számjegyosztályozó építése
• MNIST adatbázis betöltése
• Egyszerű neurális háló építése
• Modell tanítása és kiértékelése
• Egyszerű modell telepítése
• Modell mentése és betöltése
• Inference új adatokon