AI Workflow képzés

A tanfolyamról:

A képzés célja, hogy a résztvevők megismerjék a modern, mesterséges intelligenciával támogatott automatizációs platformok működését, és képesek legyenek saját üzleti folyamataik automatizálására.

A gyakorlatorientált oktatás során a résztvevők lépésről lépésre építenek fel automatizált workflow-kat olyan népszerű eszközökkel, mint az n8n, a Microsoft Copilot Studio és a Zapier. Megtanulják, hogyan kapcsolhatók össze különböző rendszerek, hogyan automatizálhatók ismétlődő feladatok, valamint hogyan integrálhatók AI szolgáltatások a napi munkafolyamatokba.

A tanfolyam során megismert összehangolt, mesterséges intelligenciával támogatott munkafolyamatok lehetővé teszik, hogy a tanulók nemcsak hatékonyabban dolgozzanak, hanem innovatív megoldásokat is alkossanak, amelyek elősegítik a kitűzött célok elérését.

Kiknek ajánljuk

A képzés ideális választás:

• üzleti és adminisztratív munkatársak számára, akik szeretnék csökkenteni a manuális, ismétlődő feladatokat;
• HR, marketing, pénzügyi és ügyfélszolgálati szakembereknek, akik napi munkájuk során több rendszert használnak és szeretnék azokat összekapcsolni;
• projektvezetőknek és folyamatfejlesztési szakembereknek, akik hatékonyabb működést szeretnének kialakítani;
• IT szakembereknek, rendszergazdáknak és üzleti elemzőknek, akik megismernék a low-code/no-code automatizációs lehetőségeket;
• vezetőknek és döntéshozóknak, akik szeretnék megérteni, hogyan használható az AI és az automatizáció a szervezeti hatékonyság növelésére;
• minden olyan munkatársnak, aki érdeklődik a mesterséges intelligencia gyakorlati üzleti alkalmazásai iránt.

Tematika:

Automatikus folyamatok létrehozása n8n / MS Copilot Studio / Zapier eszközökkel

1. Bevezetés az automatizáció világába

• Az automatizált workflow fogalma és jelentősége
• AI szerepe az üzleti folyamatokban
• Automatizációs platformok rövid áttekintése, összehasonlításuk

2. Alapfunkciók és felület ismertetése

• Felhasználói felület, node-ok és workflow-k
• Regisztráció, telepítés, első lépések

3. Egyszerű workflow-k készítése

• Alap node-ok összekapcsolása
• Adatforrások kezelése (pl. e-mail, Google Sheets, API-k)
• Gyakorlati példák: automatikus értesítések, adatgyűjtés

4. AI integráció az automatizált folyamatokban

• OpenAI, Stable Diffusion, más AI szolgáltatások bekötése
• Promptolás, képgenerálás workflow-ban
• Automatikus tartalomgenerálás gyakorlati példákon

5. Haladó workflow-k és hibakezelés

• Feltételes logika, ciklusok, komplex folyamatok
• Hibák kezelése és naplózás
• Debug technikák, workflow optimalizálása

6. Adatbiztonság, etikai és jogi szempontok

• GDPR, adatvédelem az automatizációban
• Etikus AI használat workflow-kban

7. Projekt: saját workflow megtervezése és kivitelezése

• Feladat: egy automatizált folyamat felépítése
• Csapatmunka, prezentáció

8. Összegzés, tapasztalatok megosztása és jövőbeli irányok

• Tanulságok, legjobb gyakorlatok
• Kérdések, válaszok
• AI-alapú workflow-k további lehetőségei